Amar Bank bekerja sama dengan MongoDB untuk mengelola data non-relasional agar keputusan data pinjaman lebih efisien dan tepat sasaran. MongoDB menyediakan platform data pengembang, MongoDB Atlas, yang dirancang untuk membantu tim pengembangan agar dapat bergerak lebih cepat dan mengurangi kompleksitas infrastruktur data.

“Untuk mengembangkan model kredit, kami membuat satu garis antara data terstruktur dan tidak terstruktur untuk melakukan pemodelan data menggunakan MongoDB,” kata Kevin Kane, Chief Technology Officer Amar Bank.

Setelah memastikan model tersebut berfungsi, Amar Bank akan mengimplementasikannya ke dalam produksi. Setelah itu, dengan menggunakan kedua jenis data tersebut, Bank akan memberikan skor yang akan menentukan apakah akan memberikan pinjaman ke nasabah beserta jumlah pinjamannya. MongoDB didukung oleh database dokumen yang akan menyimpan data secara lebih fleksibel dan dapat dengan mudah menangani berbagai jenis data, berbeda dengan tabel dan baris seperti yang berada di dalam database relasional tradisional.

Pendekatan inovatif untuk mengelola dan menganalisis data, serta menghubungkan data terstruktur dan data tidak terstruktur yang mencakup faktor situasional dan perilaku, menjadi trik Tunaiku untuk mengembangkan dan menerapkan model keputusan pinjaman untuk memberikan proses persetujuan yang cepat dalam waktu 24 jam.

“Seiring dengan pertumbuhan Tunaiku dan penambahan lebih banyak nasabah dan data, pengoperasian serta pengelolaan data menjadi lebih menantang. MongoDB telah membantu kami tumbuh dan berkembang untuk mengelola jenis-jenis data tidak terstruktur yang baru,” ujar Ahmad Fikri, VP Infrastructure, Operation & Cyber Security Amar Bank menambahkan.

Saat ini, Amar Bank telah menyalurkan dana sebesar Rp8 trilun kepada 575.000 masyarakat per tahun 2022 melalui Tunaiku.

Editor : Eva Martha Rahayu

Swa.co.id