Bengaluru, India – Data merupakan aset berharga bagi setiap perusahaan dalam mengambil keputusan strategis dan operasional. Namun, banyak perusahaan menghadapi tantangan besar dalam memanfaatkan data mereka secara optimal karena adanya data silos, kondisi ketika data terjebak dalam sistem atau departemen yang terisolasi. Akibatnya, akses dan berbagi informasi menjadi sulit, menghambat efisiensi operasional dan pengambilan keputusan yang cepat dan tepat.

Data silos terjadi ketika berbagai sistem dalam organisasi tidak dapat berkomunikasi satu sama lain dengan baik. Hal ini sering kali disebabkan oleh beberapa faktor-faktor seperti infrastruktur IT yang terpisah, struktur organisasi yang terfragmentasi, serta kurangnya teknologi dan proses yang tepat.

Jika data tidak mudah diakses, hal ini akan menciptakan dampak di seluruh organisasi, mulai dari memperlambat operasi harian, menghambat pengambilan keputusan, dan bahkan memengaruhi pertumbuhan jangka panjang.

Untuk itu, teknologi data streaming telah muncul sebagai solusi utama untuk mengatasi tantangan data yang terisolasi. Dengan menggunakan platform open-source seperti Apache Kafka, perusahaan dapat mengubah sistem tradisional berbasis batch menjadi arsitektur yang lebih fleksibel dan berbasis data yang terus bergerak.

Platform data streaming Confluent memberikan perubahan mendasar dalam cara perusahaan memproses dan memanfaatkan data. Sebelumnya, banyak perusahaan bergantung pada metode transfer data berbasis batch, di mana data dikumpulkan terlebih dahulu dalam jumlah besar sebelum diproses atau dianalisis dalam interval waktu tertentu. Pendekatan ini sering kali menyebabkan keterlambatan dalam pengambilan keputusan, karena informasi yang digunakan sudah usang pada saat dianalisis.

Dengan menggunakan teknologi streaming data, Confluent memungkinkan perusahaan untuk beralih dari sistem batch tradisional ke aliran data real time yang berkesinambungan. Artinya, data dapat dikirim, diproses, dan dianalisis seketika saat peristiwa terjadi, tanpa harus menunggu akumulasi data dalam jumlah tertentu terlebih dahulu.

“Kemampuan ini memberikan keunggulan yang signifikan dalam berbagai aspek bisnis, termasuk peningkatan pengalaman pelanggan, mempercepat proses pengambilan keputusan, dan memperkuat insight berbasis kecerdasan buatan (AI),” ujar Jay Kreps, Co-founder & CEO Confluent saat ditemui swa.co.id di Bengaluru, India, pada Rabu (18/3/2025).

Dalam konteks pengalaman pelanggan, perusahaan dapat merespons kebutuhan pengguna dengan lebih cepat dan lebih akurat. Misalnya, dalam industri e-commerce, data streaming memungkinkan deteksi perilaku pelanggan secara instan, seperti produk yang sedang dicari atau ditambahkan ke keranjang belanja. Dengan informasi real time ini, sistem dapat secara otomatis memberikan rekomendasi produk yang lebih relevan atau menawarkan diskon personalisasi untuk meningkatkan konversi penjualan.

Selain itu, pengambilan keputusan bisnis menjadi jauh lebih cepat karena pemimpin dan tim analitik dapat mengakses data terkini tanpa harus menunggu laporan berkala.

Dalam sektor perbankan, misalnya, kemampuan untuk menganalisis transaksi secara langsung membantu dalam mendeteksi aktivitas mencurigakan atau potensi penipuan secara real time, sehingga tindakan pencegahan dapat segera diambil. Hal ini tidak hanya meningkatkan keamanan sistem keuangan, tetapi juga menjaga kepercayaan nasabah terhadap institusi perbankan.

Lebih jauh, platform data streaming memberdayakan AI dan analitik cerdas dengan menyediakan data yang selalu mutakhir dan relevan. Model AI dan machine learning dapat dilatih dan diperbarui secara dinamis berdasarkan data yang terus mengalir, sehingga menghasilkan prediksi yang lebih akurat dan cepat.

“Dengan kemajuan pesat AI, integrasi data secara real time menjadi semakin krusial bagi perusahaan yang ingin memanfaatkan teknologi ini secara optimal. AI yang bekerja dengan informasi terkini dapat memberikan wawasan yang lebih akurat, mendukung pengambilan keputusan yang lebih cepat, serta meningkatkan otomatisasi dalam berbagai aspek bisnis,” ujar Shaun Clowes, Chief Product Officer Confluent.

Dengan mengadopsi teknologi data streaming perusahaan dapat menyederhanakan arsitektur data mereka, meningkatkan efisiensi operasional, dan tetap unggul dalam persaingan pasar yang semakin cepat dan dinamis. Transformasi dalam pengelolaan data ini dinilai sebagai fondasi bagi bisnis masa depan yang berbasis data dan AI. (*)