Di dunia bisnis modern, data tidak lagi datang dalam jumlah kecil dan pada waktu-waktu tertentu, melainkan mengalir secara masif dan terus-menerus dari berbagai sumber.

Sebuah perusahaan bisa saja memiliki puluhan, ratusan, bahkan ribuan sumber data yang menghasilkan informasi dalam berbagai ukuran dan frekuensi, seperti data transaksi, sensor, atau perilaku pengguna di platform digital.

Salah satu tantangan besar yang dihadapi ialah mengolah data yang terus bergerak ini menjadi insight yang bermanfaat dalam mengambil keputusan bisnis.

Namun, banyak perusahaan menghadapi tantangan besar dalam memanfaatkan data mereka secara optimal karena adanya data silos, yakni kondisi data yang “terjebak” dan terisolasi.

Data silos terjadi ketika berbagai sistem dalam organisasi tidak dapat berkomunikasi satu sama lain dengan baik. Hal ini sering disebabkan oleh beberapa faktor, seperti infrastruktur teknologi informasi (TI) yang terpisah, struktur organisasi yang terfragmentasi, serta kurangnya teknologi dan proses yang tepat.

Data Streaming sebagai Solusi Masalah Data Silos

Saat ini, telah muncul teknologi yang disebut data streaming sebagai solusi untuk mengatasi tantangan data yang terisolasi. Dengan menggunakan perangkat lunak open source seperti Apache Kafka, perusahaan dapat mengubah sistem tradisional berbasis batch menjadi arsitektur yang lebih fleksibel dan berbasis data yang terus bergerak. Salah satu vendor yang menyediakan platform data streaming ini adalah Confluent.

Platform data streaming Confluent mampu memberikan perubahan mendasar pada cara perusahaan memproses dan memanfaatkan data. Sebelumnya, banyak perusahaan yang bergantung pada metode transfer data berpola batch, di mana data dikumpulkan dalam jumlah besar sebelum diproses atau dianalisis dalam interval waktu tertentu.

Pendekatan ini sering menyebabkan keterlambatan dalam pengambilan keputusan, karena informasi yang digunakan sudah usang pada saat dianalisis.

Dengan menggunakan teknologi data streaming dari Confluent, perusahaan dapat beralih dari sistem batch tradisional ke aliran data real-time yang berkesinambungan.

Artinya, data dapat dikirim, diproses, dan dianalisis seketika saat peristiwa terjadi, tanpa harus menunggu akumulasi data dalam jumlah tertentu terlebih dahulu.

“Di industri seperti perbankan, e-commerce, dan logistik, kecepatan data streaming adalah kunci untuk mempertahankan keunggulan daya saing,” kata Rully Moulany, Area Vice President of Asia and ANZ Confluent.

Dalam konteks pengalaman pelanggan, perusahaan dapat merespons kebutuhan pengguna dengan lebih cepat dan lebih akurat. Misalnya, dalam industri e-commerce, adanya data streaming memungkinkan perusahaan mendeteksi perilaku pelanggan secara instan, seperti produk yang sedang dicari atau ditambahkan ke keranjang belanja.

Dengan informasi real-time ini pula, sistem dapat secara otomatis memberikan rekomendasi produk yang lebih relevan atau menawarkan diskon personalisasi.

Sukses Paragon Memanfatkan Data Streaming

PT Paragon Technology and Innovation merupakan salah satu perusahaan fast moving consumer goods (FMCG) di industri kosmetik yang telah menunjukkan kehadirannya di berbagai saluran ritel dan e-commerce di seluruh Indonesia dan Asia Tenggara.

Seiring dengan kehadirannya yang makin menonjol di berbagai platform, Paragon tentu menghadapi tantangan yang semakin besar dalam mengelola volume transaksi yang meningkat; dan di sisi lain juga harus memenuhi perjanjian tingkat layanan (Service Level Agreement/SLA) yang ketat, yang diberlakukan oleh berbagai mitra pasarnya.

Sebelum memanfaatkan platform data streaming dari Confluent, Paragon masih sering mengalami keterlambatan pemrosesan pesanan dan melanggar SLA yang terkadang mengakibatkan penalti. Seiring dengan pertumbuhan eksponensial bisnis online Paragon, sistem lama tidak dapat mengimbangi kebutuhan data real-time-nya.

“Paragon memutuskan untuk memanfaatkan platform data streaming Confluent untuk mentransformasi operasi bisnisnya dan kemampuannya dalam berinteraksi dengan pelanggan,” kata Redha Hari Widiaprasetyo, Information Technology Co-Lead PT Paragon Technology and Innovation.

Sekarang, platform data streaming Confluent telah memungkinkan Paragon untuk memproses data transaksional dari beragam saluran e-commerce secara real time, memastikan visibilitas pesanan langsung di semua saluran penjualan digital, menghilangkan pelanggaran SLA, mengelola inventaris yang ditingkatkan dengan pembaruan data secara real time, dan meningkatkan kepuasan pelanggan melalui pemenuhan pesanan yang cepat.

Kemampuan untuk mengalirkan dan memproses data secara real time telah mengubah operasi e-commerce Paragon secara menyeluruh. Selain itu, dengan aliran data real-time yang menghubungkan setiap aspek bisnisnya, Paragon dapat merespons tren pasar dengan lebih cepat, mengoptimalkan operasional bisnisnya, dan yang terpenting dapat melayani pelanggan mereka dengan lebih baik di seluruh Indonesia. (*)

Dilarang keras mengambil konten (tulisan, foto, infografis, video, dan sebagainya) yang dimuat di situs web ini, melakukan crawling atau pengindeksan otomatis untuk platform AI (artificial intelligence) dan platform digital lainnya, tanpa izin tertulis dari direksi yang berwenang di situs web ini.